巨头阴影下夹缝生存 Ampere切入云数据服务器市场

当服务器市场已被英特尔与AMD等巨头统治超过90%市场份额时，安晟培半导体科技有限公司(Ampere Computing，下文简称“Ampere ”)新发布Ampere Altra处理器，系业界首款搭载80个内核数量的服务器中央处理器，首款应用于新一代云和边缘计算数据中心的云原生中央处理器。

在接受第一财经记者专访时，Ampere 产品高级副总裁Jeff Wittich表示，现在是进入市场非常有利的时机，原因包括工艺制程7纳米成熟、软件生态系统逐渐完善等;同时市场与客户也更加需要全新的变革。

两大特点

2019年9月，甲骨文宣布已投资Ampere Computing 4000万美元，后者由甲骨文董事会成员Renee James创办和运营，James曾在英特尔工作28年至任职总裁，2016年离职加入Carlyle Group，并于2017年推出Ampere。

此次推出的Ampere Altra有两大特点——瞄准云和边缘计算数据中心;基于ARM系统。Jeff Wittich表示，过去十到十五年，基于企业级计算演进而来的云计算基础上发生了很大变化。从软件的角度来说，现在的需求更多是朝向容器、微服务等云原生计算模型转变，而不是面向传统企业级内部计算模型。

另外，Jeff Wittich认为，能效也是很重要的一个问题，不仅影响到运营成本，且大规模部署与绿色可持续发展也是目前受到关注的全球性问题。

公开数据显示，目前全球数据中心电力消耗总量已占据全球电力使用量的3%，在过去5-10年，3%的总耗电量是比较稳定的。数据中心数量在增加，能效方面也在不断创新，预计到2030年全世界数据中心耗电量将占全世界总耗能的11%。因此未来数据中心需要进一步扩大、进一步节能并减少数据中心温室气体排放量，便需要搭建用于云端的、更高能效的处理器。

仍选择ARM基础的原因在于，Jeff Wittich称，过去几年ARM架构综合能力已具有领先的数据中心的性能和能效;ARM软件生态也基本成熟，所有运行数据中心软件都可在ARM上运行，包括操作系统、中间件、应用等。更重要的一点在于台积电已有7纳米先进工艺制程技术。

此前华为Cloud&AI产品与服务副总裁黄瑾表示，“每年十几亿的手机处理器芯片都是基于ARM芯片的，在手机上的几百万应用都是基于ARM生态的。ARM在边缘和生态上的优势，会逐渐向数据中心延伸。”

巨头夹缝中生存

就行业而言，ARM与X86之间实际差距明显，Jeff Wittich表示，Ampere使用相对于X86更简单的精简指令集(RISC)，功耗更小，整体效率更紧凑，效率更高。同时RISC也有很多选择，约1200亿ARM设备部署于移动端、物联网、消费电子领域等，这样大规模的设备部署规模使得ARM成为当下最大的生态系统。

异构计算背景下GPU、FPGA等处理器如何实现融合?Jeff Wittich表示，Ampere在异构计算方面的切入点是为GPU、FPGA提供最好的连接触点，提供最大最宽的IO带宽。在兼容性上接受所有的开放型项目，如CCIX、OpenVMC等都支持。未来也将支持更多开源项目。

针对于Ampere自身在生态方面的部署，Jeff Wittich对第一财经记者肯定了生态布局的重要性，他称，Ampere与OEM、ODM等合作，保证将各平台纳入到生态当中。不仅与IP提供商、软件生态伙伴合作，更与开源社区、及开源社区项目之间建立以生态为基础的合作。

另外，软件生态系统进展方面，Ampere支持Linux、BSD、windows等所有操作系统，以及云工具docker、KVM、vmware、kubernetes等。软件生态建设方面已与所有其他开源社区、包括软件开发商共同进行完善。

虽然选择了云计算与大数据的细分市场小切口，但英特尔与AMD、以及逐步布局处理器的云厂商威胁仍在，截止至2019年底，英特尔处理器占据了服务器芯片市场95.5%的份额，而AMD占据了其余的份额。Jeff Wittich表示，Ampere与Intel之间实现差异化方面，其中最大的差异点在于Ampere在设计的时候纯粹针对于云的计算模型来设计CPU，与其他CPU相比，更能提供针对于云的性能或特点的专属设计。也因为只设计CPU，Ampere能够与行业里最广泛的GPU、FPGA供应商合作，灵活地为客户提供他们所需要的解决方案组合。目前Ampere合作的头部客户包括微软、甲骨文等。